ddp vs ddp+ip

Сравнение финальных метрик

Мы сравниваем две модели машинного обучения: ddp и ddp+ip. Для каждой модели мы имеем набор метрик, включающий потери при обучении (train_loss), потери при тестировании (test_loss) и количество шагов (steps).